El mercado de los ordenadores portátiles y mini PCs está a punto de sufrir uno de los cambios más notables de la década. Este otoño, Nvidia se convertirá oficialmente en un fabricante de chips para PC de consumo, compitiendo contra otras como Intel, AMD, Apple y Qualcomm. La compañía ha anunciado la familia RTX Spark, una plataforma basada en ARM que busca liderar la transición hacia la IA local.

Este importante movimiento por parte de la americana genera un temblor que debería haber llegado hasta Mountain View. Mientras Microsoft ya tiene todo listo para aprovechar este hardware en Windows, a Google y su ambicioso proyecto para llevar Android al escritorio con sus propios portátiles les acaba de salir un rival temible.

RTX Spark: "el chip más eficiente de la historia"

Tal y como leemos en The Verge, el director senior de productos de Nvidia no ha escatimado en adjetivos durante la presentación de su chip: "el chip de PC más eficiente jamás construido". Y aunque Nvidia se ha guardado las gráficas de rendimiento para más adelante, la hoja de especificaciones es de vértigo.

El chip insignia de esta familia hereda la arquitectura del DGX Spark (el mini PC para IA que lanzaron hace unos meses). Estas son sus credenciales:

• CPU: hasta 20 núcleos Grace.
• GPU: hasta 6.144 núcleos CUDA, 1 PFLOP de rendimiento en IA.
• Memoria: hasta 128 GB LPDDR5X.

La firma con sede en Santa Clara asegura que el chip tiene la potencia gráfica de una RTX 5070 de portátil. Es decir, un portátil ultrafino de apenas 14 milímetros y desenchufcado podrá renderizar escenas 3D de 90 GB o mover juegos exigentes a 100 FPS en resolución 1440p.

Además, como no puede ser de otra manera, se apoyará en la emulación «Prism» de Microsoft para ejecutar el software no adaptado a ARM. Sin embargo, contará con soporte por parte de desarrolladores importantes: Adobe, DaVinci, Blender... e incluso juegos con antitrampas como Valorant.

Un muro de contención para Aluminium OS y el Googlebook

Aquí es donde la historia se complica para Google. Como ya sabemos, los de Mountain View planean conquistar los portátiles con su nueva línea Googlebook, que correrá Android (presumiblemente ese rumoreado 'Aluminium OS') adaptado a ordenadores para competir contra Windows y macOS.

El problema para Google radica en ambos lados: hardware y software. Los dispositivos que impulsarán este Android para PCs estarán basados en la arquitectura ARM, concretamente en los chips Snapdragon X de Qualcomm, que por cierto, desde hace unos años también son parte de Windows ARM.

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Nvidia lo tenía todo para dominar los chips de Android y decidió dedicarse a la IA. La Nvidia Shield demuestra cuánto hemos perdido

La cuestión es que, aunque deberían ofrecer un rendimiento muy decente y una buena eficiencia energética, medirse en potencia bruta contra un chip de Nvidia cuya GPU funciona casi como una dedicada, es un importante desafío. 

Si Google quiere que su Googlebook sea visto como una herramienta de productividad de gama alta y no como un simple Chromebook glorificado, los Snapdragon X tendrán que obrar un milagro en la optimización para no quedar eclipsados por el músculo gráfico y de IA que Nvidia pone sobre la mesa.

Nada de Android ni Linux: objetivo 100% Windows

Por si fuera poco, Nvidia ha dejado claro que no tiene ninguna intención de facilitar las cosas a ecosistemas alternativos. Mientras que su anterior estación de trabajo funcionaba con Linux, la familia RTX Spark está construida por y para Windows 11 para ARM.

De hecho, por el momento se ha negado a confirmar si ofrecerá soporte de drivers para Linux: afirman que están centrados en Windows. Eso significa que el RTX Spark no ha sido diseñado con Android en mente, algo que deja fuera de juego al futuro sistema de Google.

Esta exclusividad no solo supone una negativa para los Googlebook, sino también para terceros como una Samsung que ha decidido apoyar el ecosistema Android para PC. Al no contar con soporte de Nvidia para entornos Android y Linux, estos dispositivos dependerán de alternativas de Qualcomm u otros fabricantes que, viendo lo nuevo de Nvidia, parecen ir un paso por detrás en esta salvaje carrera del procesamiento gráfico y la IA local.

Imagen de portada | Composición con imágenes de Nvidia y Google

En Xataka Móvil | He visto lo que Google prepara para Android 17. No sé si es "la mayor actualización" como promete, pero vienen cambios muy profundos

El desarrollo de la inteligencia artificial consta de dos fases críticas: el entrenamiento (donde el modelo se alimenta con ingentes cantidades de datos) y la inferencia (cuando el modelo se pone a trabajar). Si bien NVIDIA y sus potentes gráficas monopolizan la fase de entrenamiento, la de inferencia es un terreno de batalla mucho más abierto donde las empresas buscan eficiencia y reducción de costes con el diseño de su propio silicio. En este segundo frente es donde Huawei ha decidido asestar un golpe estratégico.

Órdago a EEUU. Durante la reciente Conferencia Anual de Socios de la compañía en China, Huawei presentó oficialmente su plataforma Atlas 350. Se trata de una tarjeta aceleradora impulsada por su chip de fabricación propia, el Ascend 950PR. Su propósito es integrarse en los servidores para gestionar altas cargas de trabajo en tareas como recomendaciones de búsqueda o generación multimodal.

El dato lo aportó Zhang Dixuan, jefe del negocio informático Ascend: aseguró que este hardware ofrece una mejora en el rendimiento de inferencia de 2,8 veces respecto al chip H20. Este H20 es la versión recortada en potencia que NVIDIA utiliza para comerciar con China.

Imagen: Huawei

La palanca de la industria local. Lo más relevante de la Atlas 35o no es solo esa prometida potencia de cálculo —de 1.56 petaflos en FP4— sino su disponibilidad inmediata. Huawei confirmó que ya existen socios lanzando servidores construidos en torno a esta tarjeta.

Este movimiento encaja con la visión que la compañía ya demostró en el pasado MWC con la presentación de sus supercomputadoras SuperPoD: escalar la tecnología local que permita a gigantes como ByteDance, Alibaba o Tencen desarrollar sus infraestructuras sin el temor a futuros vetos occidentales.

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Comprar un móvil o un PC es más caro por culpa de la Inteligencia Artificial. Y China es la beneficiada de este desastre

Retar la hegemonía de CUDA. A pesar del optimismo de Huawei, destronar a NVIDIA requiere algo más que fuerza bruta. El foso defensivo de la americana es CUDA, su plataforma de software ques e ha convertido en el idioma universal de los programadores de IA.

Para que las tecnológicas chinas abandonen el hardware de NVIDIA, Huawei debe convencerlas de que migrar sus complejos procesos a un ecosistema de software Open Source es viable y rentable a corto plazo. Ese es el duro desafío que tiene Huawei cuando las empresas buscan monetizar sus herramientas de IA lo antes posible.

Encrucijada en Pekín. Este lanzamiento se produce en un momento de máxima tensión diplomática. Mientras empresas estadounidenses presionan para relajar las cuotas de exportación y no perder el mercado oriental, el gobierno chino se debate entre dos aguas.

• Por un lado, sus Big Tech reclaman el acceso a los mejores chips de NVIDIA.
• Por otro, la cúpula política de Xi Jinping necesita forzar la adopción de hardware patrio para blindar su plan quinquenal de soberanía.

La Atlas 350 es una prueba más de que, a fuerza de sanciones, China ha despertado a su propio gigante del silicio. La misma Huawei puede dar fe de ello en el terreno smartphone.

Imagen de portada | Montaje con imágenes Stas Knop para Pexels y Huawei

En Xataka Móvil | La IA es la gota que colma el vaso: algunos fabricantes han tomado la decisión de dejar de hacer móviles

Ya llevamos unos años viendo que la industria utiliza la inteligencia artificial como un motor de fuerza bruta para compensar las carencias del hardware. A veces, con mejores resultados y en otras ocasiones con uno peor. En el mundo del gaming, herramientas como el reciente DLSS 4.5 de NVIDIA nos permiten multiplicar hasta por seis los fotogramas generados para soportar cargas como el path tracing. En paralelo, en nuestros bolsillos, los algoritmos de fotografía de marcas como Google, Honor, Vivo u Oppo han hecho posible obtener imágenes con gran nitidez en la oscuridad, a pesar de los sensores diminutos del móvil. En ambos casos, la meta es clara: optimizar el rendimiento.

Sin embargo, la línea entre optimizar una imagen e inventarla lleva tiempo difuminándose. NVIDIA, precisamente, ha presentado hace unas horas DLSS 5, una tecnología prevista para el próximo otoño que abandona el simple reescalado para abrazar un renderizado agresivo. Casi al mismo tiempo, los análisis de los últimos smartphones de gama alta revelan que sus cámaras están tomando decisiones creativas por su cuenta. Sin duda, es un cambio de paradigma que afecta a todos por igual y deja algo claro: la IA ha empezado a reescribir la realidad que vemos en nuestras pantallas.

Qué propone NVIDIA y por qué es polémico. La nueva versión de la tecnología de la americana no se limita a reconstruir la resolución del juego original. El sistema utiliza un modelo de IA entrenado para analizar los vectores de movimiento y añadir, en tiempo real, iluminación fotorrealista y materiales complejos (como la dispersión de luz en la piel o tejidos) que no estaban programados en un inicio en el motor gráfico.

Aunque NVIDIA asegura que los desarrolladores tendrán control sobre estos parámetros, la comunidad y diversos profesionales han criticado que delegar la iluminación a una IA puede destruir toda la dirección de arte e incluso la atmósfera original concebida por los creadores del videojuegos. Las capturas y vídeos de 'Resident Evil: Requiem' son una prueba.

Paralelismo con el smartphone. Esta invención de detalles mediante redes neuronales es un conflicto que la industria del móvil conoce a la perfección. Mismamente hace unos meses, en Xataka comparaban dos de los teleobjetivos más extremos con una evidencia que es abrumadora: al aplicar aumentos como el zoom 100x, la cámara no está captando la realidad, sino que el procesador de señal de imagen (ISP) "alucina" texturas. Lo vimos fotografiando monumentos lejanos, donde la IA generativa se inventa literalmente formas, escamas o colores para ofrecer al usuario una imagen falsamente nítida en lugar de un borrón de píxeles. Esto aplica a cualquier móvil de gama alta de la actualidad, un servidor pudo comprobarlo con el OnePlus 15. 

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Si una tercera persona sale en una foto, mejor que no la edites con la IA. Existen varios riesgos más allá del meme

Fatiga de la realidad computacional. Al igual que los jugadores pueden temer perder la visión artística en favor de un fotorrealismo genérico, los de móviles están mostrando cierto agotamiento ante el sobreprocesado. La demanda por recuperar la imagen "real" ha impulsado soluciones en forma de apps de cámara para el iPhone como «Halide», que extrae información bruta del sensor sin aplicar ningún tipo de procesado.

IA como asistente y no como autor. Por suerte, la industria está explorando otras formas de utilizar esta potencia computacional sin llegar a distorsionar la obra original. Proyectos como «Indigo» de Adobe (liderada por uno de los padres del Google Pixel) demuestran que es posible procesar hasta 32 fotogramas RAW en un móvil para obtener un rango dinámico natural, sin inventar texturas artificiales. Es una prueba de que, con interés, la IA puede ser domada. Quizá ese sea el camino y el punto de equilibrio necesario.

El peligro de los sesgos. Delegar la renderización a un algoritmo encierra un riesgo adicional: los sesgos de entrenamiento. Ya lo hemos visto en la fotografía móvil donde estudios de DXOMARK demostraron que los modos retrato procesados por IA fallaban al iluminar y enfocar tonos de piel oscuros debido a la falta de diversidad en sus bases de datos. Si técnicas parecidas como DLSS 5 aplica un razonamiento similar para iluminar personajes o escenarios en los videojuegos, NVIDIA deberá asegurar que sus modelos comprendan absolutamente todos los matices de color, luz y sombra, para no estandarizar el arte interactivo.

Ojalá podamos seguir disfrutando del arte como hasta ahora: en mejor o peor calidad, pero siempre atado a la visión original del autor. Y tanto los videojuegos como la fotografía, lo son.

Imagen de portada | Composición con imágenes 

En Xataka Móvil | El teleobjetivo ha redefinido para siempre la fotografía móvil: el zoom óptico sirve para mucho más que ver cosas de lejos

Android se rige por dos marcas de chips mayoritarias: Qualcomm y MediaTek. Samsung tiene su nicho en torno a los Galaxy con sus SoC Exynos, este año los Galaxy S26 equipan su mejor procesador. Pero esto podría haber cambiado si otra empresa se hubiera tomado en serio su potencial para dominar los dispositivos móviles: Nvidia lo tenía todo para triunfar con sus Tegra.

Siguen siendo puro músculo. Como experta en diseño de GPU, Nvidia cargó sus Tegra con un conjunto de núcleos brutal para la época. Mientras sus CPU eran bastante genéricas (con arquitecturas de cinco núcleos 4+1 con un núcleo companion de bajo consumo), sus GPU estaban realmente avanzadas. La mítica Nvidia Shield Tablet equipaba un Nvidia Tegra K1 que le permitía al dispositivo ejecutar juegos de PC al vuelo. Adaptados por Nvidia, eso sí.

En 2014, la citada Nvidia Shield Tablet disponía del Tegra K1 con una GPU de 192 núcleos CUDA (el chip de la Switch 2 tiene 1.536 núcleos CUDA, según filtraciones). El diseño de esta GPU se inspiraba en las tarjetas GeForce de escritorio, esto explica el rendimiento soberbio que tenía hace 12 años. De hecho, ese chip es el predecesor del que montan las Nvidia Shield y la primera Nintendo Switch, máquinas que, a día de hoy, siguen vigentes.

No solo potencia bruta. Los Tegra podían con juegos de PC (aún recuerdo jugar a los Portal o Half Life 2 en la Shield Tablet), ejecutaban sin despeinarse cualquier título de Android y podían con el propio sistema con los ojos cerrados. Ahora bien, los Tegra siempre fueron procesadores pensados para rendimiento máximo, no para eficiencia. Por eso no terminaron de cuajar estrictamente en los móviles, nada que no hubiese podido solucionar la propia Nvidia.

La marca tenía músculo, capacidad y compromiso con Android, pero terminó desviando el foco para centrarse en las gráficas de escritorio, los servidores y, después, en la IA. Aun así, no ha descuidado los tesoros que dejó en el camino de Android: la Nvidia Shield TV sigue actualizándose. Es uno de los dispositivos Android que mejor soporte está teniendo.

Si hubiese querido, Nvidia dominaría Android. Tengo cero dudas de esto. Contaba con la arquitectura, con el equipo de diseño y con un catálogo de productos que ya atesoraba éxito y reconocimiento. Solo le faltaba seguir apostando por los smartphones con Android para mejorar la CPU y adaptar el proceso de fabricación a los estándares vigentes. ¿Quién no querría un Tegra actual fabricado en 3 nm? Yo firmaba.

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Nvidia desarrolló el chip de la Switch 2 junto a Nintendo mejorando la eficiencia y con una GPU renovada. Ese mismo chip podría adaptarse perfectamente a smartphones, por más que Nvidia necesitase añadirle al SoC desde módem móvil a ISP para procesar fotografía. No es algo que fuera a costarle demasiado, tiene dinero a espuertas. Lástima que el mercado móvil quede fuera de las ambiciones de la empresa.

Soñar es gratis. Sé que Nvidia va a reservar su catálogo de chips solo para un segmento móvil: el de las consolas. Le está yendo de fábula con Nintendo, no necesita competir con Qualcomm, MediaTek, Samsung y la propia Apple. El mercado de la IA es su gallina de los huevos de oro y no necesita meterse en más fregados. Una lástima, a mí me tendría como cliente.

Imagen de portada | Montaje con fotos de Nvidia (Tegra X1 y oficinas d ela empresa)

En Xataka Móvil | Las sanciones de EEUU han llenado tanto las fábricas de China que el gigante local de los chips debe elegir: o la IA o los móviles

En la industria móvil actual, celebramos que fabricantes como Google o Samsung prometan siete años de actualizaciones. Una política que, como hemos visto con el paso del tiempo, tiene alguna letra pequeña y funciones recortadas. Sin embargo, en silencio y sin grandes campañas, hay un dispositivo que puede reírse de toda la gama alta de la última década.

La Nvidia Shield TV original, lanzada en 2015, ha cumplido diez años de soporte activo. ¿Cómo es posible que un gadget nacido con Android 5 haya llegado vivo hasta hoy? La respuesta es una mezcla de hardware y una obsesión casi enfermiza por el software.

Imagen de Iván Linares para Xataka Móvil

El corazón. Para entender la longevidad de la Shield TV debemos mirar al silicio. La Shield montaba el Tegra X1, un chip que en 2015 era una anomalía. Con una arquitectura de 20 nm y una GPU Maxwell de 256 núcleos, Nvidia no fabricó un chip para un TV Box, sino que fabricó una consola encubierta (mismo chip que la Nintendo Switch).

Esta potencia bruta permitió que el hardware moviese contenido 4K y escalado por IA sin despeinarse, algo de lo que ya hablábamos por estos lares tras seis años de uso intensivo.

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Xiaomi ha conseguido que los Redmi sean muy baratos a cambio de sufrir un problema: que vengan con decenas de apps innecesarias

Un milagro técnico. Lo más sorprendente no es que el hardware aguante casi como el primer día, sino cómo Nvidia ha gestionado su software Android. Hubo un momento crítico entre 2023 y 2024 donde las actualizaciones cesaron y muchos temieron el final. La realidad, revelada ahora, es que el equipo de ingeniería tuvo que reescribir todo el subsistema de seguridad.

El problema era grave: una vulnerabilidad en el Tegra X1 ponía en riesgo la reproducción de contenido 4K protegido por DRM (apps como Netflix o Disney+). En lugar de abandonar el modelo de 2015, Nvidia dedicó 18 meses a crear un parche de seguridad que puenteaba el fallo de hardware vía software.

Y un desafío de logística. Mantener vivo a este dispositivo no es solo cuestión de código; es un reto de fabricación. Según confiesa Andrew Bell a Ars Technica, VP de ingeniería de Nvidia, el chip ha sobrevivido a sus propias componentes. Las memorias RAM y los módulos de almacenamiento dejaron de fabricarse hace años.

Cada vez que un proveedor descatalogaba una pieza, el equipo de operaciones tenía a ingenieros trabajando para validar y calificar un nuevo componente compatible con la arquitectura antigua: "Si operaciones me llama y dice que se nos acaba de agotar este componente, tengo ingenieros esa misma noche buscando uno nuevo", comenta el ejecutivo.

Actualizar con cabeza y no por inercia. Nvidia también nos enseñó otra lección: no obsesionarse con el número de versión. Mientras muchos fabricantes ponen empeño para tener el último número de Android, la Shield se saltó deliberadamente versiones como Android 10 porque no aportaba valor real al formato.

El resultado es un dispositivo que, algo más de diez años después, mantiene el mismo interés.

"Da igual cuánto bajemos el precio o cuánto lo promocionemos, la misma cantidad de gente aparece cada semana para comprar una Shield"

Es una fidelidad que nace de una promesa fundacional que el propio CEO de la firma americana, Jensen Huang, hizo a su equipo hace una década sobre cuánto duraría el soporte: "Durante todo el tiempo que vivamos". Y de momento, han cumplido sobremanera.

Imagen de portada | Composición con imágenes de Stas Knop para Pexels e Iván Linares para Xataka Móvil

En Xataka Móvil | El mundo es cosa de dos, pero China tiene una anomalía. Es el único lugar que ha roto el duopolio de Android y iOS

Hasta ahora, la IA del móvil tiene dos caras: la que ocurre en el dispositivo y la que ocurre en la nube. China acaba de decidir que esa segunda mitad, la nube que da vida a las apps más usadas en su territorio, deje de hablar americano. Según reportes de la industria, Pekín ha ordenado esta misma semana a sus empresas que detengan las compras de los chips de la americana, apenas un mes después de que EEUU autorizara su venta.

El movimiento, sobre el papel, busca evitar que las compañías locales acumulen stock extranjero y forzar, de una vez por todas, la transición hacia una infraestructura de IA 100% doméstica.

Un regalo envenenado. Para entender el interés y contundencia de China hay que mirar al mes pasado. En diciembre, Donald Trump autorizó la exportación de los H200 a cambio de un arancel del 25%. Washington pensaba que China pagaría el sobrecoste, lo que permitiría a EEUU recaudar fondos y frenar el desarrollo de la industria china.

No obstante, Pekín interpretó esto como una maniobra para perpetuar su dependencia y decidió rechazar los chips para proteger su soberanía. No en vano, llevaban mucho tiempo desarrollando alternativas propias.

Pekín habló y sus gigantes respondieron. El impacto en el ecosistema móvil es inmediato. Las empresas afectadas no son firmas anónimas, son los gigantes que dominan la pantalla de inicio de los móviles chinos. La prohibición gubernamental llega precedida por un movimiento corporativo que cambia todo. ByteDance, matriz de TikTok, eligió no esperar a los permisos de importación y firmó con Huawei un cheque de 5.700 millones de dólares para comprar sus Ascend.

Este giro de la "nada al todo" (en 2025, su gasto en chips de Huawei fue casi nulo) envió una señal clara al resto de la industria china: la alternativa local ya está lista para producción masiva y es la única segura ante los vaivenes geopolíticos de la actualidad.

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China no llegó a su objetivo del 70% en chips para 2025. Sin embargo, ha conseguido algo más importante: dejar de necesitar a EEUU

El auge de los "pequeños dragones". A pesar de que Huawei lidera en el país asiático con su plataforma CloudMatrix, China no juega todo a la misma carta. El bloqueo a NVIDIA ha disparado el interés por alternativas como Moore Threads, fundad  por un ex-ejecutivo de la propia NVIDIA en China. Su reciente salida a bolsa fue una locura que revalorizó la empresa un 500%, una demostración más de que el capital chino está listo para financiar a cualquier que sustituya a los estadounidenses.

Fricciones internas. A pesar de que todo parece en orden para las compañías chinas, la transición no está siendo indolora. Gigantes como Alibaba o Tencent preferían los chips de NVIDIA por una razón simple: la eficiencia del software. Migrar todo el código escrito para CUDA (el estándar de NVIDIA) a la arquitectura CANN de Huawei es costoso y lento.

Sin embargo, con la directriz de detener los pedidos sobre la mesa, el gobierno chino deja claro que prefiere una industria por el momento menos eficiente, pero inmune a las saciones de la Casa Blanca. El plan 'Delete America' ya no es una sugerencia, sino una orden.

Imagen de portada | Composición con imágenes de Pexels y ByteDance

En Xataka Móvil | EEUU dio por hecho que China nunca podría fabricar esta máquina. Su "Proyecto Manhattan" secreto acaba de demostrar lo contrario

Durante los últimos años, la narrativa oficial en China era una paradoja: el gobierno pedía usar tecnología nacional, pero las grandes empresas seguían comprando a NVIDIA en secreto o a través de terceros. Ese momento ha terminado, y eso que ahora vuelven a poder adquirir sus GPUs para IA de forma lícita. Según informes de la industria, ByteDance ha decidido dar un paso al frente y ha cerrado un pedido masivo de chips a Huawei, marcando un punto de inflexión en esta contienda tecnológica.

La cifra. Según reportes de medios chinos, ByteDance ha planificado una orden de compra por valor de 40.000 millones de yuanes (unos 5.700 millones de dólares) para adquirir los chips Ascend del gigante chino para el año entrante. Para poner en contexto los números: en 2025, el gasto de la compañía en chips de Huawei fue prácticamente cero. 

Este cambio de la "nada" al "todo" confirma varias cosas: primero, que Huawei y su tecnología están listas para la producción masiva; segundo, y no menos importante, que EEUU pierde un importante cliente a pesar de que abrió el comercio de China con los chips H200 de NVIDIA.

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EEUU quería frenar a Huawei. "Solo" ha conseguido que el 60% de las piezas de sus últimos móviles ya sean chinas

Por qué ahora. La noticia llega en un momento crítico. Hace solo unas semanas, la administración Trump dio luz verde a la exportación de los chips NVIDIA H200 a China a cambio de un arancel del 25%. Parecía que ByteDance y Alibaba se lanzarían a por ellos, pero Pekín intervino.

El gobierno chino está bloqueando activamente estas compras. ¿Su objetivo? Maximizar la adopción local. ByteDance, ha sido pragmática: habría decidido no esperar permisos que quizás nunca lleguen y apostar por lo seguro. Ahora mismo, ese es el hardware que no depende de Washington.

Por detrás, pero capaz. Los chips elegidos del portfolio de Huawei son, presumiblemente, los de la serie Ascend 910. Unos que Huawei ha estado perfeccionando desde que mostró su ambiciosa hoja de ruta el pasado mes de septiembre.

Aunque admite que en potencia bruta siguen por detrás de NVIDIA, su tecnología de interconexión permite crear clústeres masivos que compensan esa distancia. Para entrenar los algoritmos o el modelo Doubao, ByteDance necesita volumen y seguridad de suministro, dos cosas que solo Huawei puede asegurarle en suelo chino.

Un problema menos problema. El software es una de las aristas en la que Huawei ha debido reinventarse. Y es algo que deben tener en cuenta dentro de ByteDance: no solo compra silicio, sino un problema de ingeniería. Todo el software de los chips de Huawei está escrito para CUDA, el estándar de NVIDIA. 

Ahora tendrá que migrar a la arquitectura CANN de Huawei, un proceso costoso y lento pero en el que la firma china lleva tiempo tendiendo puentes. Si ByteDance logra esta migración con éxito, demostrará al esto de la industria local que vivir sin el fabricante americano es posible.

Un empujón para eliminar a América. Este movimiento es una materialización más del plan 'Delete A' que China fraguó hace unos años. El país asiático no solo quiere eliminar el hardware estadounidense de servicios críticos, sino también de sus joyas comerciales. Con este cheque millonario, ByteDance no solo compra chips; financia la I+D de Huawei para las próximas generaciones (Ascend 960 y 970). Y eso implica un acelerón en la independencia tecnológica que EEUU intentó frenar con sus sanciones.

Imagen de portada | Composición con imágenes de Huawei y Wikimedia Commons

En Xataka Móvil | Llevo un mes usando el Huawei Pura 80 Ultra como móvil personal. (Casi) no echo nada de menos iOS ni Android

La estrategia diplomática de la administración Trump acaba de toparse con un muro inesperado. Lo que Washington diseñó como una jugada maestra —levantar el veto a los H200 de Nvidia para recaudar aranceles y ahogar a la competencia local— parece haber sido neutralizada por Pekín. Es David Sacks, el nombrado "zar de la IA de EEUU, quien ha admitido que el gobierno chino descubrió la trampa y ha decidido cerrar el grifo. Sin embargo, las grandes tecnológicas del país asiático no están tan de acuerdo.

Regalo envenenado. La administración estadounidense creía tener el plan perfecto: permitir la exportación del H200 a cambio de un arancel del 25%. La lógica, explicada por Sacks, era simple: introducir competencia americana para frenar el ascenso de sus chips nacionales.

No obstante, en una entrevista reciente, Sacks ha confirmado que "están rechazando nuestros chips". De acuerdo al asesor, China ha entendido que comprar hardware de NVIDIA, es pan para hoy y hambre para mañana y ha optado por la independencia de semiconductores a cualquier coste.

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China parecía estancada con sus chips de 7 nm. Contra todo pronóstico, el Kirin 9030 de los Huawei Mate 80 acaba de romper esa barrera

Escudo sobre Huawei. El rechazo al H200 no es orgánico, sino más bien inducido. China ha activado un proceso de aprobación en el que pide a las empresas justificar por qué no pueden usar alternativas locales en lugar de importar. 

Un movimiento que busca claramente proteger a Huawei, cuya plataforma CloudMatrix 384 se ha convertido en el estándar de facto para el entrenamiento de IA. Para Pekín, permitir la entrada de NVIDIA ahora, justo cuando Huawei y empresas como Moore Threads despegan, sería un disparo en el pie.

Batalla de muchos millones. La negativa no se sostiene solo con burocracia, sino con una inyección masiva de capital. China prepara un nuevo paquete de incentivos de 70.000 millones de dólares destinado a que sus empresas alcancen la paridad técnica con occidente. 

La lectura de Washington es la siguiente: China prefiere usar chips "suficientemente buenos" de Huawei hoy para tener chips excelentes mañana. En lugar de depender del H200 de NVIDIA, que EEUU considera una tecnología "rezagada" frente a la que usan ellos.

Tensión entre gobierno y las Big Tech. A pesar de la narrativa oficial sobre el rechazo, la realidad interna en China es algo más tensa. Mientras el gobierno cierra puertas, gigantes tecnológicos como Alibaba y ByteDance siguen contactando con NVIDIA desesperados por acceder al H200.

De hecho, la demanda reprimida es tal que NVIDIA valora aumentar la producción solo para este mercado, según apuntan medios como Reuters. La situación es paradójica: las empresas chinas quieren comprar, EEUU quiere vender, pero el gobierno de Xi Jinping parece dispuesto a sacrificar la eficiencia a corto plazo con tal de no dar ni un dólar a su rival geopolítico. Veremos qué decide Pekín respecto a las peticiones de sus grandes corporaciones.

Imagen de portada | Composición con imágenes de Foreign, Commonwealth & Development Office para Flickr y NVIDIA

En Xataka Móvil | Se ha desatado una guerra de superapps en China: ByteDance y su IA agéntica Doubao quieren conquistar a WeChat y AliPay

La reciente autorización de Donald Trump para que NVIDIA exporte sus chips H200 a China a cambio de una comisión del 25% esconde una motivación mucho más urgente que la simple recaudación monetaria: el miedo. Según documentos de inteligencia revelados por Bloomberg, la Casa Blanca dio luz verde a la exportación tras concluir que Huawei está compitiendo más cerca de NVIDIA de lo que EEUU había reconocido. Las estimaciones se quedan cortas para lo que prepara el gigante chino.

Susto al ver lo que tiene Huawei. La alarma en Washington saltó al analizar la plataforma de IA de Huawei, conocida como CloudMatrix 384. Los funcionarios estadounidenses descubrieron que este sistema basado en los Ascend rinde a un nivel similar al NVL72 de NVIDIA con los avanzados chips de arquitectura Blackwell.

Ante la evidencia de que el bloqueo no estaba frenando la innovación china —al revés, acelerando su autarquía— EEUU optó por inundar el mercado con los H200 de NVIDIA para intentar frenar la adopción masiva de las alternativas locales como Huawei o Moore Threads.

Portazo de Pekín. Sin embargo, el movimiento de tablero de EEUU podría llegar tarde. Justo antes del anuncio de Trump, el MIIT (Ministerio de Ciencia y Tecnología China) publicó por primera vez una guía de compras oficial que incluye procesadores de IA de grupos chinos como Huawei y Cambricon, según leemos en Financial Times.

Se le conoce como la lista Xinchuang e instruye a agencias gubernamentales y empresas estatales para que prioricen el silicio doméstico, un mercado potencial de miles de millones de dólares que se cierra para NVIDIA. Es un gran paso adelante para la independencia tecnológica de China.

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Europa, en busca de soberanía 6G, prepara el veto a China. Que su plan B sea Corea tiene mucho sentido

Con excepciones. A pesar de la directriz estatal, el pragmatismo impera en el sector privado. Gigantes como ByteDance y Alibaba ya han contactado con NVIDIA para comprar grandes cantidades de H200 tras la luz verde de EEUU, de acuerdo a informes de Reuters. China quiere fomentar sus chips locales, pero aún pecan de una falta técnica: para el entrenamiento de los modelos se sigue dependiendo de la potencia bruta de la americana.

NVIDIA pone el GPS. Y tiene un objetivo claro: detener el contrabando. Para calmar tanto a Washington como a sus inversores, la compañía ha desarrollado una tecnología de verificación de ubicación para sus GPUs de IA. Esta función permitiría conocer en qué país está operando cada chip y detectar si ha sido introducido ilegalmente en una zona prohibida.

Subsidios contra la ineficiencia. Eso sí, la transición hacia la independencia de China no está siendo indolora. Ejecutivos de instituciones admiten al Financial Times que, aunque han empleado millones en chips domésticos para cumplir con la cuota, muchos de estos chips "están inactivos". ¿A qué se debe? A la barrera del software.

Sus modelos de trading están construidos sobre CUDA de NVIDIA y reescribir el código para el hardware de Huawei es costoso y complejo, un problema que empresa como la citada Moore Threads intentan solucionar con herramientas de compatibilidad. El empuje de Pekín llega incluso a la energía: para compensar la menor eficiencia de los chips locales, está subsidiando hasta la mitad de la factura eléctrica de los grandes centros de datos.

Un mercado que se cierra. Si combinamos el auge de Huawei y el proteccionismo de China se dibuja un escenario difícil para el regreso de NVIDIA. Aunque el H200 es superior sobre el papel y sigue siendo deseado en el mercado negro, China está dispuesta a asumirlo para romper su dependencia. Con alternativas locales como Moore Threads disparada bolsa y Huawei produciendo a escala masiva, EEUU se ha encontrado con que su "regalo" ya no es tan necesario como creían.

Imagen de portada | Composición con imágenes de Moore Threads y rawpixel

En Xataka Móvil | China vigila tanto las comunicaciones de sus ciudadanos, que hasta Xi Jinping hace bromas con las puertas traseras

Nadie quiere quedarse fuera de la guerra de chips. Pero, en la batalla del “todos contra China”, Estados Unidos acaba de dar un volantazo con una doble consecuencia: al tiempo que reduce su aventajada posición competitiva, también llena sus arcas con un “arancel inverso” muy jugoso.

El precedente. Hace unos meses, Estados Unidos bloqueó la exportación de los chips más avanzados de NVIDIA a China. Esto se convirtió en un nuevo capítulo de la guerra entre ambas potencias, que ahora firman la paz con una decisión que habla más de dinero que de estrategia.

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Estados Unidos y China dan un paso más en su guerra tecnológica. La subida del 100 % a los aranceles es solo una excusa

Tras levantar ligeramente la mano y permitir la venta de los chips H20 (con un pago del 15% en comisiones), Donald Trump acaba de anunciar que también va a aceptar que NVIDIA pueda exportar sus chips H200 de alto rendimiento a China, siempre que se cumplan ciertas condiciones de seguridad. Estos procesadores están considerados los segundos mejores chips en inteligencia artificial, algo que recorta la ventaja de Estados Unidos.

El sablazo. Como era de esperar, la operación no va a ser gratis para China. La factura que tendrán que pagar al gobierno de Estados Unidos por esta concesión llega al 25% de comisión sobre las ventas.

Un movimiento económico significativo que tiene tres beneficiados: China, quien por fin ve cómo se alivia las estrictas políticas de exportación americanas, el propio Estados Unidos, que va a hacer una buena caja con esto, y también Nvidia, quien recibe esta negociación como un esperado Mesías para reforzar su posición en el mercado chino de chips.

Si no puedes con tu enemigo, únete a él. Además de la buena inyección de dinero que puede suponer este movimiento, el gobierno americano tiene otras razones para permitir estas exportaciones. Una de ellas, no enfadar a China. Si encontrasen el modo de ser 100% independientes, podría suponer un varapalo importante para la tecnología ‘made in US’, según explica el asesor David Sacks.

Rebajar el dominio de Huawei en su mercado local puede ser otro de los propósitos de Trump, pero también luchar contra un mercado de contrabando que en ciertos territorios, como Hong Kong, es bastante preocupante. De hecho, recientemente en el marco de la ‘Operación Gatekeeper’ se incautaron más de 50 millones de dólares en tecnología de NVIDIA.

Qué pasará con la competencia. Aunque no han entrado en más detalles, Trump ha confirmado que “tiene la intención de extender permisos similares a otras compañías de semiconductores, incluidas AMD e Intel”.

Qué dice China. De momento, no se han pronunciado, aunque Trump ha explicado que “"¡El presidente Xi respondió positivamente!".

China es una potencia que se caracteriza por priorizar su industria nacional sobre el resto, también en lo que afecta a los chips, pero en este caso la operación puede ser muy interesante para ellos. A fin de cuentas, es un mercado muy jugoso económicamente hablando. La pregunta es quién va a asumir ese sobrecoste que ha propiciado las tensiones geopolíticas entre ambas naciones.

Imagen de portada | Generada con Gemini

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