Huawei ha presentado la Atlas 350, una nueva tarjeta aceleradora de inferencia impulsada por su Ascend 950PR
Según la firma, este hardware es 2,8 veces superior al H20 de NVIDIA
El desarrollo de la inteligencia artificial consta de dos fases críticas: el entrenamiento (donde el modelo se alimenta con ingentes cantidades de datos) y la inferencia (cuando el modelo se pone a trabajar). Si bien NVIDIA y sus potentes gráficas monopolizan la fase de entrenamiento, la de inferencia es un terreno de batalla mucho más abierto donde las empresas buscan eficiencia y reducción de costes con el diseño de su propio silicio. En este segundo frente es donde Huawei ha decidido asestar un golpe estratégico.
Órdago a EEUU. Durante la reciente Conferencia Anual de Socios de la compañía en China, Huawei presentó oficialmente su plataforma Atlas 350. Se trata de una tarjeta aceleradora impulsada por su chip de fabricación propia, el Ascend 950PR. Su propósito es integrarse en los servidores para gestionar altas cargas de trabajo en tareas como recomendaciones de búsqueda o generación multimodal.
El dato lo aportó Zhang Dixuan, jefe del negocio informático Ascend: aseguró que este hardware ofrece una mejora en el rendimiento de inferencia de 2,8 veces respecto al chip H20. Este H20 es la versión recortada en potencia que NVIDIA utiliza para comerciar con China.
La palanca de la industria local. Lo más relevante de la Atlas 35o no es solo esa prometida potencia de cálculo —de 1.56 petaflos en FP4— sino su disponibilidad inmediata. Huawei confirmó que ya existen socios lanzando servidores construidos en torno a esta tarjeta.
Este movimiento encaja con la visión que la compañía ya demostró en el pasado MWC con la presentación de sus supercomputadoras SuperPoD: escalar la tecnología local que permita a gigantes como ByteDance, Alibaba o Tencen desarrollar sus infraestructuras sin el temor a futuros vetos occidentales.
Retar la hegemonía de CUDA. A pesar del optimismo de Huawei, destronar a NVIDIA requiere algo más que fuerza bruta. El foso defensivo de la americana es CUDA, su plataforma de software ques e ha convertido en el idioma universal de los programadores de IA.
Para que las tecnológicas chinas abandonen el hardware de NVIDIA, Huawei debe convencerlas de que migrar sus complejos procesos a un ecosistema de software Open Source es viable y rentable a corto plazo. Ese es el duro desafío que tiene Huawei cuando las empresas buscan monetizar sus herramientas de IA lo antes posible.
Encrucijada en Pekín. Este lanzamiento se produce en un momento de máxima tensión diplomática. Mientras empresas estadounidenses presionan para relajar las cuotas de exportación y no perder el mercado oriental, el gobierno chino se debate entre dos aguas.
- Por un lado, sus Big Tech reclaman el acceso a los mejores chips de NVIDIA.
- Por otro, la cúpula política de Xi Jinping necesita forzar la adopción de hardware patrio para blindar su plan quinquenal de soberanía.
La Atlas 350 es una prueba más de que, a fuerza de sanciones, China ha despertado a su propio gigante del silicio. La misma Huawei puede dar fe de ello en el terreno smartphone.
Imagen de portada | Montaje con imágenes Stas Knop para Pexels y Huawei
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