Manuel Naranjo
EditorSamsung sigue poniendo todo su esfuerzo y músculo en mejorar su “Galaxy AI”. La compañía quiere duplicar en 2026 el número de móviles y tablets con funciones de IA integradas, pasando de unos 400 millones a 800 millones de dispositivos, y gran parte de esa capa inteligente se apoya en Gemini de Google.
Pero el cambio que está realmente oculto, en lo que no se ve cuando miras la pantalla: los chips. Y ahí es donde la cosa se pone seria, porque la IA en el móvil no aparece por generación espontánea. Exige silicio, memoria, eficiencia… y dinero.
800 millones de dispositivos con Galaxy AI no se consiguen solo con software
TM Roh, co-CEO de Samsung Electronics desde noviembre, lo ha resumido con una idea clara: meter IA en productos, funciones y servicios lo antes posible. En la práctica, eso significa que lo que hoy ves como “funciones premium” se va a empujar a gamas cada vez más amplias.
Según Roh, la búsqueda es la función de IA más usada, pero también se está tirando mucho de herramientas de edición generativa, productividad, traducción y resúmenes. Esto encaja con un patrón muy de usuario real: tú no quieres “una IA”, tú quieres que el móvil te resuelva tareas que ya hacías, pero más rápido y con menos fricción.
TM Roh, co-CEO de Samsung Electronics
El impacto de los chips: memoria, NPU y costes que no perdonan
La parte incómoda es que la IA sube el listón del hardware. Para que el móvil pueda hacer más cosas “en el dispositivo” sin depender tanto de la nube, necesitas un procesador con bloques dedicados a inteligencia artificial (NPU), buen rendimiento sostenido y, sobre todo, memoria suficiente y rápida.
Aquí entra el problema: la escasez global de chips de memoria. Samsung reconoce que no es inmune y que es una situación “sin precedentes”. Lo curioso es la doble cara: a Samsung le beneficia en su negocio de semiconductores, pero le aprieta los márgenes en su división de smartphones, que es su segunda mayor fuente de ingresos.
Y si sube la memoria, sube el coste total del móvil. Roh incluso dejó la puerta abierta a subidas de precio, asumiendo que cierto impacto es “inevitable” si los precios de la memoria siguen escalando.
Tendremos móviles más capaces, pero también más “caros por dentro”
En el día a día, el efecto del chip se traduce en cosas muy concretas. Mejoras en IA significan más procesos en segundo plano, más análisis de fotos, más generación de contenido y más funciones que se sienten instantáneas si el hardware acompaña. La diferencia entre que un resumen tarde un suspiro o te saque de quicio suele estar en esa combinación de procesador, memoria y eficiencia energética.
El problema es que ese “móvil más capaz” también es un móvil con componentes más exigentes. A esto se le añade otra derivada importante: firmas como IDC y Counterpoint prevén que el mercado global de smartphones se reduzca el año que viene, precisamente porque la escasez de memoria amenaza con empujar precios al alza.
Samsung busca recuperar terreno frente a Apple principalmente, y su apuesta por una IA integrada pretende ampliar distancia en experiencia.
En paralelo, Roh admite que los plegables crecen más lento de lo esperado por complejidad de ingeniería y por falta de apps realmente adaptadas, aunque cree que podrían hacerse “mainstream” en dos o tres años.
Aun así, Samsung seguía controlando casi dos tercios del mercado de plegables, pero la presión sube con marcas como Huawei y con la expectativa de que Apple lance su primer plegable este año.
Al final, la lectura es sencilla: 800 millones de dispositivos con IA no se ganan con una keynote brillante. Se ganan con chips suficientes, memoria disponible y costes controlados. Y ese pulso, ahora mismo, es tan importante como cualquier función nueva que te enseñen en pantalla.
Imágenes | Samsung, fnnnews
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