Como el spam usa IA para que las estafas sean más creíbles, he usado IA para comprobar si es spam lo que me llega al móvil

Las apps de mensajería de mi móvil se han convertido en un campo de minas. Entre mensajes de amigos, familiares, de la propia WhatsApp que envía uno cada poco para contar sus novedades, y notificaciones del trabajo, se cuelan casi a diario supuestos avisos de la DGT, paquetes atascados de Correos y alertas de bancos. Hasta hace no demasiado, bastaba con echarle un vistazo rápido para detectar algo raro y desconfiar. Hoy, eso ya no sirve en muchos casos.

La IA generativa nos ha brindado herramientas utilísimas, pero también se las ha dado a los ciberdelincuentes. Motivo por el que hay estafas personalizadas, sin errores en la escritura y con una alarmante capacidad de persuasión. Incluso los expertos dudan ante mensajes fraudulentos que consiguen replicar  —el phishing— cualquier servicio. Ante esta sofisticación y las dudas que puede generarme, he decidido usar la propia IA para analizar todo lo que me resulta sospechoso: NordVPN me ha servido la herramienta en bandeja.

¿IA para detectar IA? Sí

Lo mejor de todo es que no he tenido que instalar complejas apps de seguridad, tampoco pagar suscripciones. He usado una herramienta que NordVPN lanzó recientemente: bautizado como «Escáner de estafas», es una utilidad gratuita y accesible desde el navegador para cualquier usuario. No es necesario iniciar sesión, por ende, tampoco crear una cuenta.

El funcionamiento detrás de esta combina el cruce de datos masivo con el aprendizaje automático. El algoritmo de la firma de seguridad extrae cualquier URL, correo o número de teléfono presente en el mensaje y lo busca en bases de datos de amenazas actualizadas en tiempo real.

Algo muy interesante es que la IA no se limita a comprobar si un enlace está en una lista negra; examina el cuerpo del texto en busca de patrones típicos de la ingeniería social. Detecta intimidación, lenguaje coercitivo, e incluso esa "falsa urgencia" ("tienes 24 horas para pagar este cargo o...") de algunos mensajes.

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Mi experiencia: copia-pega y espera un segundo

Al poner a prueba este detector, lo primero que me sorprendió es su extrema sencillez: su interfaz no es que no esté sobrecargada, es que es casi inexistente. En esencia, tenemos un simple campo de texto en blanco y un breve título que informa sobre su uso. La web es responsiva, por lo que se adapta igual de bien en un ordenador, en una tablet o en la pantalla del smartphone.

En el día a día, usarla desde el móvil es comodísimo. Casi todas las apps que uso tienen un botón rápido para copiar texto. Basta con tocarlo, ir a la web del escáner, hacer una pulsación prolongada sobre el campo de texto, pegar y listo.

Resultado de subir la captura de un SMS "rarete"

Alternativamente, y creo qeu para muchos usuarios es una mejor opción, la herramienta permite subir imágenes (en formato jpg o png). Yo mismo he hecho la prueba tomando capturas de pantalla a los típicos SMS directamente desde la app «Mensajes» de mi Android: la lectura mediante reconocimiento óptico ha sido buena.

A nivel de fiabilidad, parece que la base de datos de amenazas está bien nutrida: de todos los mensajes de dudosa procedencia que he insertado, la utilidad ha detectado la totalidad como intentos de fraude. Marca en rojo los enlaces y advierte sobre las tácticas de manipulación del texto (aunque por ahora solo en inglés).

Lo puse a prueba con un SMS 100% real: no cayó en la trampa por el simple hecho de llevar un código

Como apunte extra, junto a este nuevo escáner, la plataforma mantiene operativas otras dos pequeñas utilidades más veteranas que complementa bien: el «Link Checker» que escanea una URL concreta para decirte si esconde malware o es una web falsa; y el «File Checker», lo mismo pero con un cualquier archivo que subas.

Es un buen tridente totalmente gratuito que ahora llevo incluso en la pantalla de inicio de mi móvil. Me ha ahorrado un rato (y el riesgo de abrir enlaces) de dudas a lo largo del día, que no son pocas las notificaciones que pueden llegar.

Imagen de portada | Pepu Ricca para Xataka Móvil (con Nano Banana)

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