Noelia Hontoria
EditoraUno de los grandes cuellos de botella de la industria de la inteligencia artificial es la capacidad de cómputo. La primera consecuencia ya la estamos sufriendo como usuarios y es la espectacular crisis de las memorias DRAM, que ha provocado el encarecimiento de la tecnología, desde los móviles baratos a los productos de Apple.
Aunque llevamos tiempo hablando de los problemas de capacidad de empresas como Anthropic o la propia OpenAI, lo más grave es que sea Google quien los sufra. Y es que esto impacta en terceros, como Meta.
Límites en los usos de Gemini. ¿Qué implica esto? Según informan desde el Financial Times, Google se ha visto obligada a limitar el uso de Gemini a la vista de la enorme demanda de clientes como Meta.
Ha sido precisamente la compañía de Mark Zuckerberg quien, tras solicitar más capacidad de procesamiento, ha recibido el rechazo de Google. Y esto, lógicamente, pasa factura: que varios proyectos de Meta se retrasen y la empresa haya pedido a sus empleados que tengan más mesura con el uso de tokens de la IA.
Por qué es importante. Google es un hiperescalador, es decir, es una gran empresa tecnológica que cuenta con infraestructura para ofrecer servicios en la nube a miles de clientes a escala masiva.
Pero que este gigante tech esté limitando a clientes como Meta pone sobre la mesa una realidad aplastante: que incluso gastando cientos de miles de millones en chips, centros de datos y energía es insuficiente para satisfacer la necesidad de recursos que demanda la IA.
El problema de Meta. Meta lleva varios meses reconstruyendo su estrategia de IA y gastando en ella una millonada, pero, de momento, Gemini ofrecía mejor rendimiento que los modelos Llama, según apuntan desde el Financial Times.
De momento, la dependencia con Google es evidente y estaba utilizando Gemini para diferentes tareas, como la moderación del contenido sensible, la atención al cliente o la publicidad.
La nube. Aunque Meta está dando pasos adelante para lograr la independencia en IA, a golpe de talonario, le falta una pieza clave importante y es que no tienen un negocio en la nube como sí tienen otras grandes tecnológicas como Google (con Google Cloud), Amazon (con AWS) o Microsoft (con Azure).
Es inevitable que las dudas sobre la rentabilidad de la IA sigan flotando en el aire, pero lo que está claro es que hoy en día la verdadera ganadora es la nube. OpenAI pierde dinero mientras las tres empresas que acabamos de mencionar siguen registrando fuertes ingresos.
No habrá paz para las RAM. Mientras continúe la fiesta de los centros de datos (y no es algo que parece que se vaya a detener), la crisis de la capacidad de cómputo va a seguir dando quebraderos de cabeza a las empresas y, como daño colateral, a los usuarios.
La crisis de la RAM sigue amenazando nuestros bolsillos y hay vistas de que se vaya a normalizar en un futuro cercano.
Imagen de portada | Giovanni Castillo (Pexels)
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