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En el mercado móvil hay un componente que ya se ha mostrado, que lleva meses rumoreándose para muchos fabricantes pero que aún no ha explotado del todo. Se trata de los lectores de huellas tras la pantalla, la forma que los fabricantes han buscado para mantener nuestras huellas como identificador biométrico pero retirar un dispositivo que, en última instancia, condiciona sus diseños.

Pese a que Qualcomm fue el primero en anunciar que desarrollaría estos lectores para todos, Vivo y Synaptics se adelantaron y pusieron en circulación el Vivo X20 Plus UD, con las siglas de Under Display para que fuese reconocible. Ahora Oppo parece tomar un camino distinto, el del autoabastecimiento. El fabricante ha patentado su propio lector, y esto puede tener consecuencias más allá de su propia marca.

Google es un laboratorio de ideas, y constantemente está lanzando proyectos que llegan o no a buen puerto, pero que demuestran que la libertad creativa de su equipo de I+D es bastante grande. La última idea de los chicos de Alphabet tiene que ver con el sonido, con explorar una funcionalidad que ya se ha explorado antes pero que podría acabar embebida de forma nativa dentro de Android.

Decimos que se ha explorado antes porque hay ejemplos así hace ya unos años. Group Music Playback, por jemeplo, o la Ampme que se lanzó en 2015 y sincronizaba los altavoces de los teléfonos cercanos que tuviesen la aplicación activa, provocando la construcción de un enorme altavoz virtual que además podría ofrecer sonido direccional. Samsung también lo probó hace años con el S4, y Huawei lo ha implementado en sus últimos Y. Google busca ahora el mismo propósito.

El pasado 2017 hubo un "incidente" durante el proceso de diseño de uno de los grandes procesadores de Qualcomm. El Snapdragon 660 nació en una categoría que no le correspondía, pues su potencia lo situaba por encima de la línea 600 y debía, en su concepción, ser un compañero de viaje del Snapdragon 835. Pero problemas en el proceso de construcción de Samsung en los 10 nanómetros obligaron a una reestructuración.

De los 10 nanómetros se bajó a los 14 nanómetros y el Snapdragon 660 fue rebautizado. Ahora parece que su sucesor hará lo que tenía que haber hecho el primero. La primera filtración del Snapdragon 710 nos cuenta que éste es, en realidad, el Snapdragon 670 que ya conocíamos por alguna filtración, y que se encargará de inaugurar una categoría propia para los chips de súper gama media, o gama media premium. Y de regalo, ha aparecido junto a dos Xiaomis desconocidos hasta ahora.

La obsesión de los fabricantes de móviles en estos momentos es que miremos uno de sus terminales y no veamos otra cosa que no sea la pantalla. Se empezó por adelgazar algo los marcos, se siguió con las pantallas curvas para simulan esconder los de los laterales, y de ahí pasamos a las pantallas 18:9, e incluso a las 19:9 en los fabricantes que deciden implementar el 'notch' o 'cutout', según a qué fabricante acudamos para decidir su nombre correcto.

Parte de este proceso de búsqueda de un teléfono todo pantalla pasa tanto por la mesa de diseño como por llevar esos bocetos a la realidad a través de prototipos, y aquí es donde actualmente estamos viendo los mayores avances. Como el Vivo Apex que vimos en el pasado Mobile World Congress de Barcelona, o como el Doogee Mix 4 que nos llega ahora desde China. Un auténtico móvil todo pantalla, esta vez sí.

Si hay un concepto que lleva meses en boga, ése es seguramente el de la Inteligencia Artificial. Así, en mayúsculas, pues nos referimos al concepto general, al nombre que hemos dado al conjunto de procesos que se articulan mediante programas informáticos, software, y que prometen llevar a cabo determinadas operaciones que se consideran más propias de la inteligencia humana.

La Inteligencia Artificial se conoce desde hace mucho pero hasta hace poco no fue auténtica tendencia. Y lo fue gracias a que sus procesos llegaron a los teléfonos móviles. Primero únicamente como software y después con componentes del propio teléfono específicos para su ejecución. Fue cuando nacieron los procesadores de inteligencia artificial, los chips para procesamiento neural. Es lo que exploraremos en este artículo, qué son exactamente y para qué sirven.

La inteligencia artificial está a la orden del día en el mundo móvil. No sólo tenemos múltiples ejemplos ya desde el lado del software, con asistentes inteligentes o con aplicaciones concretas para mejorar el resultado de las fotografías, sino que el hardware de los teléfonos se prepara poco a poco para ser más eficiente en su ejecución.

Lo más reciente que tenemos es la llegada de las nuevas gráficas de ARM, una de ellas especializada en ejecución de código de machine learning, aunque los procesadores llevan tiempo integrando unidades dedicadas. Como Apple en su A11 Bionic, como Qualcomm en su Snapdragon 845, como Samsung en su Exynos 9810 o como Huawei en su Kirin 970. Y ahora la NPU de Huawei viajará también a las gamas medias a través del Kirin 670.

Podemos afirmar, sin temor a equivocarnos, que ARM es el centro del ecosistema móvil. Esta compañía británica es la responsable de diseñar las litografías que los fabricantes de procesadores licencian para construir sus procesadores, con o sin modificaciones sobre el diseño original. De ahí que cada nuevo diseño que se introduce desde el Reino Unido afecte a todo el mercado.

Al igual que cuenta con diseños para CPUs, en ARM también tienen sus propios diseños para procesadores gráficos, las GPU a las que ahora se da tanta importancia en tantos sectores. Las conocemos como Mali, por su nombre de marca, y ARM ha presentado dos nuevos modelos con una característica bastante interesante: una optimiza la ejecución del código de machine learning y la otra incorpora arquitectura Bifrost.

Qualcomm está en el Mobile World Congress, y su paso por la Ciudad Condal está dejando no pocos titulares. Uno de los que se produjo esta mañana tenía que ver con su posible compra por parte de Broadcom, una compra que ya tiene precio objetivo "oficial", 160.000 millones de dólares. Ahora lo que toca son los dispositivos, y ya tenemos nueva gama procesadores en camino.

Por si los americanos no tuviesen bastantes procesadores en circulación, otra nueva línea viene de camino al mercado. Qualcomm ha anunciado hoy que ha desarrollado la nueva línea 700, un paso por encima de la 600, un paso por debajo de sus líderes de catálogo, los 800 que ahora tienen al Snapdragon 845 como punta de lanza.

Todos los años tenemos una palabra, concepto o expresión que domina casi cualquier conversación tecnológica. La que liderará 2018 no es nueva, pero cada vez empuja con más fuerza, y es la inteligencia artificial. Algoritmos de machine learning, de deep learning, que en nuestro sector se aplican a la mejora del rendimiento de los teléfonos móviles, y a otras cuantas tareas adicionales.

Esta inteligencia artificial se está beneficiando además de los lanzamientos de chips de última generación, y ahora MediaTek quiere colocarla en líneas más bajas. Con su último Helio P60, presentando durante la marabunta de novedades del Mobile World Congress, el nuevo chip trae inteligencia a las gamas medias del mercado.

ARM colocó sobre la mesa una nueva estructura para procesadores hace un año, una que aventuraba que algo estaba a punto de cambiar en la industria de los teléfonos móviles. DynamIQ era la constatación de que la inteligencia artificial se preparaba para ser algo más que software y algoritmos de machine learning y deep learning, se preparaba para tener apoyo específico por parte de los componentes del chip.

Ahora Qualcomm ha decidido hacer suyo el encargo de evolucionar esta inteligencia artificial y ha presentado su nuevo motor, el Qualcomm Artificial Intelligence Engine. Uno que aprovechará las características de procesadores ya oficiales pero que están por aterrizar, pero que hará lo propio con algunos chips que ya llevan tiempo funcionado. Inteligencia artificial para muchos, que no para todos.