Manuel Naranjo
EditorEl Exynos 2600 llegó este año con el Galaxy S26 en algunos mercados. Su NPU ya supone un 113 % de mejora en rendimiento de IA sobre el Exynos 2500, lo que en la práctica significa más funciones de Galaxy AI ejecutándose directamente en el dispositivo sin necesidad de conexión a Internet. Ese mismo camino es el que Samsung quiere acelerar de forma muy significativa con el Exynos 2800, el chip que apunta a 2027.
Este chip está siendo construido con la IA local como eje central de diseño, no como una característica más. La diferencia es importante: en lugar de añadir capacidades de IA a un chip diseñado para otras cosas, Samsung estaría haciendo el chip desde el principio para que las tareas de inteligencia artificial se ejecuten de la forma más eficiente posible dentro del propio dispositivo.
El fin de depender del exterior para casi todo
El modelo actual de la IA en los smartphones es mayoritariamente híbrido: algunas tareas se procesan en el dispositivo, las más ligeras, y las más complejas se envían a servidores en la nube, donde hay mucha más capacidad de cómputo disponible.
Esto funciona bien cuando hay buena conexión, pero introduce latencia, consume datos y plantea preguntas sobre privacidad: si la tarea se procesa en un servidor externo, los datos tienen que viajar hasta allí.
El salto de generación a generación en los Exynos ha consistido precisamente en ir moviendo más tareas hacia el procesado local, y el Exynos 2800 apunta a dar ese salto de forma más pronunciada que sus predecesores.
La traducción simultánea sin Internet, la edición de imagen por IA en tiempo real, los resúmenes de contenido sin enviar el texto a ningún servidor: son el tipo de funciones que un chip con suficiente capacidad local puede ofrecer sin la latencia ni las dependencias del modelo cloud.
GPU propia: el cambio más grande desde hace años
El Exynos 2800 tiene una segunda novedad que lo hace especialmente llamativo: sería el primer chip de Samsung con una GPU completamente desarrollada en casa. Hasta ahora, los últimos Exynos han dependido de la arquitectura RDNA de AMD para la parte gráfica. Con el 2800, Samsung completaría la integración vertical que ya tiene en pantallas o memoria, añadiendo también el control de la GPU.
Para eso ha incorporado talento de primer nivel: John Rayfield, exvicepresidente de AMD y una referencia en diseño de GPU, forma parte del equipo que trabaja en este chip.
La apuesta por una GPU propia no es solo una cuestión de rendimiento gráfico en juegos: en la era de la IA, la GPU es uno de los principales aceleradores para modelos de lenguaje y procesado paralelo de datos. Tenerla desarrollada en casa significa poder optimizarla específicamente para las cargas de trabajo de Galaxy AI sin depender de la hoja de ruta de un tercero.
Más allá del teléfono: el chip que Samsung quiere poner en todas partes
El Exynos 2800 tiene un alcance que va más allá de los smartphones. Según las informaciones disponibles, Samsung planea usar este chip no solo en los Galaxy de 2027, sino también en gafas inteligentes, software para vehículos autónomos y robots humanoides. Eso convierte el Exynos 2800 en algo más parecido a una plataforma de IA on-device de uso general que a un procesador de móvil con algunas capacidades extra.
Es exactamente la misma dirección que han tomado Apple con sus chips M y A, y Qualcomm con los Oryon: construir un SoC que pueda salir del teléfono y vivir en otros dispositivos del ecosistema.
Para Samsung, que tiene una presencia en electrodomésticos, relojes, tablets y televisores, la capacidad de poner el mismo chip en distintos tipos de hardware con IA potente local tiene implicaciones que van mucho más allá de la ficha técnica de los Galaxy.
Imágenes | Dall-E con edición
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